본 과제는 협업지능 시스템을 위한 피지컬AI 기반 다중계층 보안기술 개발을 목표로 함. 피지컬AI는 로봇 등의 장비가 포함되어 물리적 안전이 필수적이며, 사이버-물리 시스템의 취약성으로 인해 신뢰성 확보가 중요함. 이는 산업 경쟁력 강화 및 사회적 수용성 제고에 기여할 것임.
주관기관은 가변성 검증이 가능한 피지컬AI 실증 테스트베드를 보유하거나, 관련 사업의 테스트베드를 활용할 수 있어야 함. 다수 참여기관과의 연계-협력을 주도할 수 있는 역량이 필요하며, 비수도권 제조 클러스터 소재 기관의 참여와 지역 제조 생태계와의 실증 방안 제시가 권고됨.
지능형 테스트 플러그인 모듈 개발: 피지컬AI 모델 안전성 검증을 위한 메타모픽 관계기반 테스팅 및 신뢰성 검증 차등 테스팅 기술 개발.
신뢰 무결성 컴포저블 모듈 개발: 동형암호 기반 End-to-End 암호화, eVDI 기반 보안형 AI VDI, Internal AI 분석 시스템 기술 개발.
총 연구개발비: 5년간 최대 56.40억원 지원.
주관 및 참여기관의 역할 제시가 필수적이며, 수요기업 참여와 확보 기술의 현장 적용 계획을 구체화해야 함. 국가균형발전 연계 방안 및 대상 지역에 대한 기대효과 제시가 권고됨.
최종 목표는 2개의 핵심 기술(피지컬AI 안전성 검증 모듈, 신뢰 무결성 컴포저블 모듈) 구현임. 정량적 목표치로 적대적 공격 탐지 정확도 95%, 행동 원인분석 정확도 95%, 입력조작 탐지 정확도 99%, 민감정보 탐지 정확도 99% 달성이 요구됨. 기술 진화 반영 및 사업화·상용화 방안 제시가 필요함.
