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한국형 ARPA-H 프로젝트 설명서

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지역 어디서든 수도권 빅5 병원과 동일한 수준의 암 진료·협진·생존자 케어를 받을 수 있도록 하는 것을 목표로 함.
11개 권역 및 11종 EMR의 진료정보 단절 문제를 해결하고, AI 기반 진료 요약 및 다학제 협진 자동화를 통해 지역 의료진 중심의 AI-MDT 운영체계를 구축함.
5년 초과 장기 암생존자를 대상으로 AI 위험층화 기반 재발 조기 감지 및 지역사회 연계 통합 재활 체계를 구축함.

암 진료 전주기 관리에 필요한 표준화, 진료 요약, 다학제 협진 지원, 암생존자 모니터링 기능을 결합한 암 특화 응용·운영 레이어(NEXUS) 구축.
단계별 기술적 한계 극복 및 핵심 KPI 달성: 1단계(26.7~27) 권역 단위 플랫폼 구축, 2단계(28~29) 다기관 AI-MDT 협진 실증, 3단계(30) 암 통합정보 플랫폼 확산 및 정책 제안.
기술적 난제: EMR 상호운용성 부재, AI 모델 분산 배포의 구조적 한계, 다기관 협진 수가·가이드라인·기록체계 미비, 암생존자 추적관리 공백.

NEXUS 플랫폼 구축: 기존 국가 보건의료정보 인프라와 연계하여 전 주기적 암 관리를 최적화하는 소프트웨어 기반 응용·운영 서비스 레이어.
기능: 다기관 진료정보 표준화, 중앙 표준 요약 AI 및 다학제 협진 지원 운영체계, 위험층화 기반 암생존자 추적관리 체계 수행.
지향점: 최첨단 AI·보건의료 기술 및 인프라를 필수의료 현장에 접목하여 권역·다기관 확산, 데이터 및 시스템 간 상호운용성, 실사용 기반 운영체계 구현.

(정보 없음)

1단계(권역 시범) → 2단계(3권역 실증) → 3단계(3권역 확산) Go/No-Go 단계평가 기반 점진 확산을 통해 실증 데이터로 보험 수가 신설 및 정책 제안 근거 확보.