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지원사업R&D·기술·디지털뇌-컴퓨터 인터페이스노인 정신건강멀티모달파운데이션모델

뇌-컴퓨터 인터페이스 중심 노인 정신건강의 뇌 변화 데이터 추출체계 고도화와 최적화된 비중단 중재방안 제공 플랫폼 구축 (BCI-INSIDE-OUT)

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다른 과제:장기 면역 유도 백신 플랫폼 개발 (ENDUREx)잠복 감염 활성화 원천 차단 플랫폼 개발 (ERASEx)희귀질환 정밀치료플랫폼 개발 및 실증 (ARISE)암 관리를 위한 혈액정화기술 개발 (PURIFY)양자센싱 기반 초고감도/조기진단 기술개발 (Q-Sensor X)고령층의 보이지 않는 고통의 가시화와 해결방안 (VISTA)헬스케어 Agentic AI 오케스트레이션 플랫폼 개발 (CHAIN)지역완결형 AI기반 암관리 통합 네트워크 구축 (NEXUS)

한국은 초고령사회 진입으로 노년층의 높은 자살률 등 정신건강 문제가 심각함.
기존 정신건강 관리체계는 인력 중심 운영으로 지속가능성 하락 위기에 직면.
혁신 기술을 활용하여 기존 한계를 극복하고 변혁적 수준의 후기 고령자 정신건강 관리체계 구축 필요.

대학·연구기관 및 기타 기관 대상.
노인의 정신적 위기에 대응하는 효과적 복지돌봄 시스템 부재, 기존 치료법의 인과관계 및 기전 불명확, 환자별 특성 미반영 등 기술적 난제 해결을 위한 연구 수행.

뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 중심으로 노인 정신건강 상태를 실시간 측정·평가·진단하고 효과적인 융합적 중재방안을 제시하는 노인 정신건강 특화 멀티모달파운데이션모델(EMH-MFM) 개발 및 활용 기반 구축.
핵심 목표: 뇌 상태 데이터 측정 체계 개발, EMH-MFM 개발 및 성능 입증, 신속대응 및 개인맞춤형 중재/관리 서비스 개발.
단계별 목표: 뇌 상태 측정 체계 구축 → EMH-MFM 개발 및 성능 입증 → 맞춤형 중재 관리 서비스 개발.
기대 효과: AI를 통한 뇌 변화 신호 제어 및 복지 서비스 효과 정량화, 맞춤형 정밀 정신 중재 실현, 고령층 삶의 질 개선 및 사회적 비용 감소, 융합형 정신의료 신산업 육성.

원문 정보 없음.

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