본 세미나는 인공지능 기반 데이터 인텔리전스 실무 전략을 다루며, ChatGPT, Gemini, Claude 등 최신 AI 모델을 활용하여 데이터 분석, 정제, 시각화 전반을 실습합니다. 개인 데이터부터 논문, 특허 빅데이터까지 폭넓은 데이터를 다루는 방법을 배우고, AI 기반의 효율적인 분석 및 인사이트 도출 역량을 강화하는 것을 목표로 합니다.
- 일시: 2026-10-27 (화) 10:00 - 17:00
- 장소: FKI 타워 3층, 파인홀(여의도) / 온라인 병행
- 참가비: 396,000원 (교재 PDF, 중식, VAT 포함)
| 일자 | 시간 | 주제 * 데이터 인텔리전스 실무 전략 강의 현장 영상 및 온라인 강좌 영상 (Image Click!!)
일자
시간
주제
10/27
화
PART 1 : 내 데이터, AI로 똑똑하게 분석하기
10:00~10:50
(50분간)
[Stage 01] 데이터 첫 만남… AI로 손쉽게 탐색하기
- 생성형 AI·AI 에이전트의 연구 동향과 프롬프트·컨텍스트·하네스 엔지니어링
- Python·Google Colab·Gemini 기반 분석 환경과 VS Code·AI 코딩 도구 소개(참고)
- 데이터의 구성과 특징을 살펴보고 평균·중앙값·빈도 등 기본 통계 이해
- 데이터의 특징과 항목 간 관계를 요약하고 그래프로 표현하는 방법
- 실습: Google Colab에서 타이타닉 데이터 불러오기 및 데이터 구조 확인
- 실습: 평균·빈도와 그룹별 차이를 확인하고 데이터 항목 간 관계 분석하기
- 실습: ChatGPT·Gemini로 그래프를 만들고 분석에 사용된 코드 확인하기
11:00~11:50
(50분간)
[Stage 02] 데이터 깨끗하게 만들기… AI로 분석 준비하기
- 데이터 품질을 확인하고 누락된 값을 원인에 맞게 처리하는 방법
- 문자로 표시된 분류 항목을 숫자로 바꾸고 수치의 크기 차이를 조정하는 방법
- 항목 이름과 데이터 형식 정리, AI 학습용 자료 준비 및 데이터 합치기(심화)
- 실습: 주택가격 데이터에서 빠진 값을 찾고 AI로 처리 코드 만들기
- 실습: 문자로 표시된 항목을 숫자로 바꾸고 데이터 값의 크기 조정하기
- 실습: AI를 활용해 예측에 쓸 정보와 예측할 대상을 구분하고 분석용 데이터 정리하기
12:00~12:50
(50분간)
[Stage 03] 예측과 분류를 한 번에… AI로 데이터 분석하기
- AI가 데이터를 학습해 수치를 예측하고 유형을 구분하는 원리
- 학습용·평가용 데이터를 나누고 분석 결과의 정확도와 오차를 확인하는 방법
- 비슷한 특성의 데이터를 그룹으로 묶고 복잡한 데이터에서 핵심 특징을 추려내는 방법
- 실습: 의료비 데이터를 활용해 예상 비용을 예측하는 AI 모델 만들기
- 실습: 와인 품질을 구분하는 AI 모델을 만들고 결과가 얼마나 정확한지 확인하기
- 실습: 고객을 특성별로 그룹화하고 분석 결과를 그래프로 표현하기
PART 2 : 논문·특허 빅데이터, AI로 빠르게 인사이트 찾기 (Lens.org)
14:00~14:50
(50분간)
[Stage 04] 기술정보 탐색… R&D 데이터 다루기
- 논문·특허 서지정보의 구조와 Lens.org 기반 데이터 탐색
- AI 기반 기술 키워드 확장과 논문 검색식 설계
- LLM을 활용한 문헌 분류와 API 기반 대규모 데이터 처리·검증
- 논문 인용 수 예측, 연구 분야 분류 및 연구기관·협력 네트워크 분석
- 실습: ChatGPT 검색식 설계, Lens.org 논문 검색 및 JSONL 데이터 불러오기
- 실습: 논문 인용 수 예측 모델 학습 및 연도별 발간 추이 시각화
- 실습: 논문 주제 분류·워드클라우드 생성 및 주요 연구기관·협력 네트워크 분석
15:00~15:50
(50분간)
[Stage 05] 특허 핵심 분석… AI로 독창성 평가하기
- 특허 초록의 키워드 추출과 기술정보 구조화
- LLM을 활용한 R&D 아이디어 독창성 평가와 평가기준 설계
- OpenAI API 분석 결과의 구조화·저장 및 활용
- Claude Cowork·VS Code를 활용한 연구 초안 작성과 근거·논리 검토
- 실습: ChatGPT 특허 검색식 설계 및 특허 데이터의 구조적 요약
- 실습: OpenAI API를 활용한 특허 초록의 키워드 추출 및 JSONL 저장
- 실습: 독창성 평가 프롬프트 작성과 특허별 점수·평가 근거 산출·저장
16:00~16:50
(50분간)
[Stage 06] 기술 트렌드 한눈에… 시각화와 리포트 만들기
- 특허 기술군 분류와 연도별·국가별 기술 동향 시각화
- Streamlit을 활용한 인터랙티브 대시보드 구축
- 생성형 AI를 활용한 분석 보고서·발표자료 작성과 출처·수치 검증
- VS Code 기반 HWPX 이력서 양식 자동작성과 기존 PPT 양식의 반복 활용
- 실습: 특허 기술군 분류와 연도별·국가별 동향 시각화
- 실습: Streamlit 기반 특허 분석 대시보드 자동 생성 및 실행
- 실습: AI를 활용한 기술 동향 보고서·PPT 작성 및 결과 검증
※ 프로그램의 주제는 일부 변경될 수 있습니다.
※ 개인 노트북 필수 지참을 부탁드립니다. (일부 실습은 PDA 및 스마트폰으로 진행 불가)
※ 무료 계정만으로도 교육 수강이 가능합니다. (과금이 필요한 실습은 연구원에서 지원합니다.)
※ 본 교육은 별도의 교재를 제공하지 않으며, PDF 파일과 강의용 코드가 제공됩니다.
※ 실습 사전 준비 사항은 세미나 신청 시 안내 매뉴얼로 제공해 드립니다.
- 참가 대상: 데이터 분석가, 연구원, 개발자, 기획자, 마케터 등 AI 기반 데이터 분석 및 활용에 관심 있는 모든 분
- 참가 자격: 개인 노트북 필수 지참
- 온라인 신용카드 결제, 무통장 입금, 비대면 전화결제, 현장 카드 결제
- 세미나 당일까지 온라인 생중계 수강 신청 가능
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