AI 기반 의료·바이오 R&D 혁신 전략
- 의료 피지컬 AI, 데이터 기반 진단, 신약 개발, 로봇 자동화 실험실 - 등록하기

세미나 개요

주제 : AI 기반 의료·바이오 R&D 혁신 전략 등록하기
- 의료 피지컬 AI, 데이터 기반 진단, 신약 개발, 로봇 자동화 실험실
일시 : 2026-10-28(수) 10:00 - 17:00
장소 : FKI 타워 컨퍼런스센터 2층, 사파이홀(여의도)/ 온라인 병행
주최 : 한국미래기술교육연구원
※ 온라인 생중계 수강 신청은 세미나 당일까지도 가능하오니 수강을 원하시는 분들은 신청해 주시기 바랍니다.

프로그램

일자	시간	주제	강사
10/28 수	10:00~10:50 (50분간)	의료 Physical AI의 현황과 의료 현장 적용 전략 - 의료영상·EMR·병리·유전체 데이터 통합 - 멀티모달 의료 AI 모델 개발 전략 - 연구·진단·임상 적용을 위한 데이터 인프라 - 의료 AI 검증과 병원 도입 과제	성균관대·삼성서울병원 지능형 의료로봇 연구센터 정규환 교수
	11:00~11:50 (50분간)	디지털병리·임상데이터의 AI 기반 암 진단 및 예후 예측 전략 - 병리영상과 임상데이터 통합 분석 - 암 병리 AI와 예후예측 모델 - 어노테이션 데이터 구축과 검증 전략 - 병원-기업 공동연구 적용 방안	서울성모병원 병리과 정찬권 교수
	12:00~12:50 (50분간)	천연물 신약후보물질 발굴을 위한 인공지능 활용 연구 - 질병 타깃 발굴과 바이오마커 탐색 - 단백질 구조 예측과 분자설계 AI - ADMET·독성 예측 기반 후보물질 최적화 - 제약·바이오기업의 AI 도입 전략	한국과학기술연구원 천연물연구소 박근완 박사
	14:00~14:40 (40분간)	AI 의료 데이터 기반 디지털 트윈을 활용한 정밀의료 적용 전략 - CT·MRI·X-ray 기반 3D 의료영상 - 인체 디지털 트윈과 정량분석 기술 - 수술계획·진단보조·치료 시뮬레이션 - 환자 맞춤형 정밀의료 적용 사례	(주)메디컬아이피 박상준 대표
	14:40~15:20 (40분간)	바이오메디컬 분야 LLM과 멀티에이전트 AI 연구지원 방안 - 생명의료 NLP 및 대규모 언어 모델(LLM) 기반 임상 지식 추출 - 그래프 신경망 기반 AI 신약 개발 및 환자 맞춤형 치료 예측 - 화합물-단백질 결합 예측 기반 정밀의료 AI	고려대학교 컴퓨터학과 강재우 교수 (아이젠사이언스 대표)
	15:40~16:20 (40분간)	AI 신약개발과 자율실험실 - AI를 실제 실험과 연결하는 기업의 SDL 도입 전략	LG AI Research 바이오 인텔리전스 Lab 장종성 랩장
	16:20~17:00 (40분간)	AI 기반 바이오파운드리를 활용한 신약 후보 발굴 및 DBTL 생산 최적화 - 바이오파운드리를 이용한 신약 후보 물질 스크리닝/생산 - AI 분석, 자동화 장비, 표준화 프로토콜 기반 DBTL 사이클	KAIST 공학생물학대학원 이남일 교수

※ 프로그램의 주제 및 연사는 일부 변경될 수 있습니다.

※ 연사 요청에 따라 온라인 화상 또는 동영상 발표로 대체 될 수 있으며, 자료 공유가 불가할 수 있음을 안내 드립니다.

세미나 상세설명

▶ 참가비 : 396,000원 (교재, 중식, VAT포함)

▶ 납부방식

1. 온라인 신용카드 결제 / 선택 시 결제창 연결

2. 무통장 입금 / 전자 세금계산서 또는 현금영수증 발급

3. 비대면 전화결제 / 담당자와 통화 후 결제 진행 (선접수 필수)

4. 현장 카드 결제

* 무통장 입금 계좌 : 국민은행 469301-01-188271 (예금주) 한국미래기술교육연구원

▶ 현장 참가시

1. 현장에서 접수 확인 후 자료집과 명찰 배부 (명찰에 PDF파일 다운용 웹하드 주소 및 식권 첨부)

2. 행사장 내 주차 지원 불가

▶ 온라인 참가시

1. 세미나 진행 시 실시간 스트리밍 외에 동영상 서비스 제공 불가

2. 세미나 전일 웹하드로 PDF파일 제공, 강의 종료 후 Hard Copy 택배 발송

3. 온라인 수강 중 녹화 후 배포 또는 공공장소에서 상영하는 경우에는 민,형사상 책임을 질 수 있음

4. 온라인 세미나 참가방법 및 주의사항 안내문 보기

▶ 세미나 환불 규정

1. 세미나 개최 D-3부터 환불 불가 (세미나 전일까지 문의 시, 세미나 1회 참가 바우처 제공)

2. 세미나 당일 불참의 경우, 참가비 환불 불가

▶ 세미나 수료증(참석 확인증) 발급

1. 세미나(온/오프) 수강 완료 후 본 원 홈페이지를 통하여 교육시간, 장소, 내용 등이 명기 된 참석 확인증(수료증)을 직접 출력 할 수 있습니다.

2. 참석 확인증(수료증)은 세미나 참석 후 3년이 경과 하기 전 까지 출력이 가능합니다.

▶ 행사장 약도 및 교통안내

* 본 행사장은 주차지원이 되지 않습니다. 대중교통을 이용 부탁드립니다.

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