2026 지역 주도형 AI 대전환 기업 지원 사업 종합 모집 공고

제조 데이터 허브 기반 통합 지원체계 (Data Hub) ▸

상호운용성 확보와 데이터 자산화를 위해 국제 표준인 를 적용하여 AAS ▸

데이터 수집 관리 활용 체계를 구축 · ·

• AAS 독일 에서 제안한 디지털 트윈 표준으로 제조설비 (Asset Administration Shel): Industrie 4.0 , ·

공정 제품 등의 정보를 표준화된 디지털 형태로 표현하는 기술 ·

글로벌 규제 선제적 대응 3. ▸

글로벌 공급망 대응 확장성 유럽연합 의 : (EU) 탄소국경조정제도(CBAM) 및 디지털

제품여권(DPP) 등 글로벌 공급망 규제가 강화됨에 따라 제조기업은 생산공정 에 ,

에너지 사용량 탄소배출량 등의 데이터를 체계적으로 관리 필요 ,

▸ 기반 제조 데이터 AAS 생산 설비 품질 데이터뿐만 아니라 향후 에너지 : · ·

사용량 탄소배출량 환경정보 등 데이터를 연계할 수 있는 구조로 , , ESG

설계 글로벌 공급망 대응 기반으로 활용 ,

이를 통해 ▸ 공시 등 CBAM, DPP, ESG 글로벌 규제에 효과적으로 대응할

수 있으며 데이터 기반의 지속 가능한 제조혁신 체계를 구축 ,

총 예산 천원 1. : 1,633,500 국비 지방비 민간부담금 ( 816,750 + 326,712 + 490,038, 50 : 20 : 30)

지원규모 2.

본 사업은 총 ▸ 개 세부 프로그램 5 을 통해 충남 제조기업을 대상으로 추

진하며 총사업비 천원 규모로 운영 , 1,633,500

재원별로는 국비 지방비 민간부담금 로 구성 기업의 50%, 20%, 30% , AI ▸

전환 수준 에 따라 (AX Level) ❶[리트로핏 데이터 수집 기반 구축 ( )], ❷[AI

비전검사], ❸[ 산업안전 AI ], ❹[ 구축 AIOps ], ❺[옴니모달 sLLM 기반 코 AI

파일럿 구축 등 단계별 맞춤형 지원을 추진 ]

▸ 지원대상 충청남도 소재 중소 제조기업 희망기업 : , AX

*접수 당일 본사 소재지가 충남인 기업, 중소기업확인서 제출

▸ 지원건수: 건 50 내외

▸ 용어정의

리트로핏 < (Retrofit)>

정 의 ▹ : 기구축된 기존 설비 건축물의 기본 골격을 유지하면서 최신 부품 장치 · , , , IoT

센서 등을 추가 개조하여 성능 향상 및 신규 기능을 부여하는 기술 ·

주요특징 및 기대효과 ▹

비용 절감 전면 재구축 대비 투자 비용 을 획기적으로 절감 : (CAPEX) ‧

‧ 스마트화 구형 설비에 센서를 부착하여 디지털 트윈 및 스마트 공장 기반 마련 :

<AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)>

정 의 ▹ : 인공지능 및 빅데이터 분석 기술을 운영 체계에 접목하여 시스템 (AI) IT ,

모니터링 자동화 장애 예측 및 대응을 수행하는 지능형 운영 플랫폼 , , IT

주요특징 및 기대효과 ▹

‧ 선제적 장애 예방 대규모 로그 데이터를 실시간 분석하여 이상 징후 사전 탐지 :

‧ 근본 원인 분석 장애 발생 시 복잡한 연계 시스템 중 원인이 되는 지점 추적제시 : ·

옴니모달 < (Omni-modal)>

정 의 ▹ : 텍스트이미지 중심의 처리를 넘어 영상 생체 신호 공간 정보 등 인간의 오감에 준하는 · ,

모든 형태의 데이터를 동시에 이해하고 결합처리하는 차세대 기술 · AI

주요특징 및 기대효과 ▹

‧ 전방위적 맥락 이해 현장 영상 작업자 음성 센서 데이터를 종합하여 실시간 상황 판단 : ,

‧ 사용자 경험 혁신 시각청각촉각을 모두 아우르는 자연스러운 인간 컴퓨터 상호작용 구현 : · · -

세부예산 3.

단위 천원 건 ( : , )

연번 구 분 국 비 지방비 민간부담금 사업비 지원건수

1 리트로핏 435,750 174,312 261,438 871,500 10

2 비전검사 AI 116,000 46,400 69,600 232,000 10

3 산업안전 AI 60,000 24,000 36,000 120,000 10

4 AIOps 180,000 72,000 108,000 360,000 10

5 옴니모달 sLLM 25,000 10,000 15,000 50,000 10

합 계 816,750 326,712 490,038 1,633,500 50

비 율 50% 20% 30% 100%

지원체계 4.

기업의 전환 수준에 따라 단계별 지원체계를 구축 운영 AI ▸

▸ 이를 통해 제조현장의 데이터 수집 활용 기반을 조성 기반 품질관리 안전 · , AI ·

관리 운영최적화 생성형 활용까지 연계되는 제조 전환 생태계를 구축 · · AI AI

연번 구 분 내 용 수 준

1 AX Level 1 ❶리트로핏 기반 데이터 수집체계 구축 돋 움

2 AX Level 2~3 ❷ 비전검사 및 AI ❸ 산업안전 솔루션 구축 AI 도 약

3 AX Level 2~4 ❹ 구축 및 데이터 표준화 AIOps 도약 선도 ~

4 AX Level 4 ❺옴니모달 기반 코파일럿 구축 sLLM AI 선 도

3 세부 내용

리트로핏 기반 데이터 수집체계 구축 1.

가 지원목적 . : 충남 제조기업의 노후 생산설비 및 레거시 장비를 대상으로 데이터

수집 연계 환경을 구축지원 제조 데이터 기반 활용 기반을 마련 · , AI

나 지원대상 . : 수준 기업 돋움 제조데이터 수집체계가 미흡한 기업 AX Level 1 ( ),

다. 기업당 지원 규모: 천원 지원금 61,006 ( ) 천원 민간부담금 + 26,144 ( ), 부가세 제외

라 지원내용 .

▸ 기존 설비 교체 없이 리트로핏 기술 적용 제조 전환을 위한 데이터 수집 기반 구축 , AI

▸ 생산설비 센서 통신환경 등 데이터 수집 및 적용 가능 공정 발굴 , PLC, , AI

▸ 센서 게이트웨이 산업용 등을 활용한 맞춤형 데이터 수집 체계 구축지원 , , DAQ, PC

온도 진동 전류 압력 등 제조현장 데이터 수집 가능한 산업용 센서 적용 권장 * · · ·

등 산업용 통신 방식 지원 가능 제품 적용 권장 * RS232, RS485, Ethernet

• 설비제어기 및 산업용 장비와 연계 가능한 통신 인터페이스 지원 제품 적용 권장 PLC,

▸ 표준 프로토콜 기반 설비 연계 및 데이터 통합 인프라 구축을 통해 이

기종 설비 간 데이터 연동 지원

마 필수요건 .

▸ 현장에 설치되어야 하는 엣지형 서버 또는 는 하단 참조 AI ( PC)

엣지 서버 사양 < > 동등 사양 이상 *

CPU: Intel Core i5, GPU: RTX 4090/5080, RAM: 32GB

비전검사 솔루션 구축 2. AI

가 지원목적 . : 기반 품질검사 자동화를 통해 제조공정 내 불량 검출 정확도를 AI

향상시키고 품질관리 효율성을 제고

나 지원대상 . : 수준 기업 도약 품질검사 자동화가 필요한 기업 AX Level 2~3 ( ), AI

다. 기업당 지원 규모: 천원 지원금 16,240 ( ) + 천원 민간부담금 6,960 ( ), 부가세 제외

라 지원내용 . 비전검사 솔루션 구축지원 : AI

공급기업의 비전 학습 검사 AI / ▸ 무상 제공 SW 기반 (NAVI AI PRO )

*무상 제공 소프트웨어 영구 라이센스 ( ) 기반 이미지 데이데 라 : UI

벨링 품질 검사용 모델 학습 및 테스트 기능 제공 , AI

런타임 AI SDK 고객의 실제 품질 검사에 로부터 학습된 : NAVI AI

학습 모델을 연동하여 사용할 수 있는 SDK

학습 완료된 모델에 대한 런타임 엔진 및 AI ▸ 무상 제공 SDK

▸ 검사 학습을 위한 무료 컨설팅 데이터 기반 학습 지원 데이터 AI / , AI (

라벨링 학습 및 테스트 연계 샘플 코드 제공 , , AI )

마. 필수요건

▸ 현장에 설치되어야 하는 엣지형 서버 또는 는 하단 참조 AI ( PC)

엣지 서버 사양 < > 동등 사양 이상 *

CPU: Intel Core i7, GPU: RTX 4090/5080, RAM: 32GB, OS: Win11 x64

▸ 수요기업은 과업 수행기간 중 비전 학습을 위한 데이터 및 이벤트 AI

로그 등은 주관기관에 제공해야 함

산업안전 솔루션 구축 3. AI

가 지원목적 . : 제조현장의 위험요인을 실시간으로 감지하고 작업자 안전관리 체계를

구축하여 산업재해를 예방

나 지원대상 . : 수준 기업 도약 산업안전 관리 고도화가 필요한 기업 AX Level 2~3 ( ),

다. 기업당 지원 규모: 천원 지원금 8,400 ( ) + 3,600천원 민간부담금 ( ), 부가세 제외

라 지원내용 . 비젼기반 산업안전 솔루션 구축지원 : AI

마. 필수요건

▸ 현장에 설치되어야 하는 엣지형 서버 또는 는 하단 참조 AI ( PC)

엣지 서버 사양 < > 동등 사양 이상 *

CPU: Intel Core i3 12Gen, GPU: GTX 1650, RAM: 16GB OS:WIn11 IoT-E x64

구축 및 데이터 표준화 4. AIOps

가 지원목적 . : 제조현장의 데이터를 통합 표준화하고 · 기반 운영 최적화 AI 를

통해 생산성 향상 및 운영 효율성을 제고

나 지원대상 . : 수준 기업 AX Level 2~4 도약 선도 ( ~ ) 제조데이터 활용 희망 기업 ,

다. 기업당 지원 규모: 천원 지원금 25,200 ( ) + 10,800천원 민간부담금 ( ), 부가세 제외

라 지원내용 . 구축 및 데이터 형식 표준화 지원 : AIOps ( )

마. 필수요건

▸ 현장에 설치되어야 하는 엣지형 서버 또는 는 하단 참조 AI ( PC)

엣지 서버 사양 < > 동등 사양 이상 *

CPU: Intel Core i5, GPU: RTX 4090/5080, RAM: 32GB

옴니모달 기반 코파일럿 구축 5. sLLM AI

가 지원목적 . 제조현장에서 활용 가능한 생성형 기반 업무지원 체계를 : AI

구축하여 작업 효율성과 의사결정 역량을 강화

나 지원대상 . : 수준 기업 AX Level 4 선도 ( ) 생성형 활용을 희망하는 기업 ,

다. 기업당 지원 규모: 천원 지원금 3,500 ( ) + 1,500천원 민간부담금 ( ), 부가세 제외

라 지원내용 . : 기반 운영 관리 솔루션 구축지원 sLLM

스마트 글라스 엣지 서버 * +

현장에서 영상 사진 음성 등 데이터를 수집 시스템에 적용된 제조기업의 품질공정과 , , , AI

매칭하여 공정 프로세스 정 부적합 판별 및 음성 지원을 통한 공정 진행과정 점검 , .

현장 데이터의 안전한 반입 반출을 위한 데이터 안심존 적용 * ,

시스템 산출물 생산 품질 공정 자동화 문서 제공 *AI : /

마. 필수요건

▸ 현장에 설치되어야 하는 엣지형 서버 또는 는 하단 참조 AI ( PC)

엣지 서버 사양 < > 동등 사양 이상 *

CPU: Intel Core i5, GPU: RTX 4090/5080, RAM: 32GB, OS: Ubutu22.04

공통 사항 6.

▸ 수준진단 필수 중소벤처기업진흥공단 홈페이지 AX ( ): K-Doctor 자가진단 AX ｢ ｣ 후

결과 제출 *(https://kdoctor.kosmes.or.kr/)

▸ 한국생산성본부 수준 진단 결과 AX 에 의거 해당 , 수준 별 지정 분야에 (Level)

한해 신청 가능

▸ 등 산업현장에서 범용적으로 사용 OPC-UA, Modbus TCP/RTU, REST API

되는 표준 프로토콜 지원 권장

▸ AAS(Asset Administration Shell) 규격을 따를 것

(https://industrialdigitaltwin.io/aas-specifications/index/home/index.html?utm_source=chatgpt.com)

센서 등 는 또는 동등 이상의 전기 전자 안전 인증 제품 권장 H/W KC · ▸

수혜기업은 관련 데이터를 ▸ 주관기관에 제공해야 함