첨단기술을 활용한 사회문제해결 실증확산지원(기술개발·실증-통합형)

ㅇ 추진근거

• 「의료·요양 등 지역 돌봄의 통합지원에 관한 법률」 시행에 따라 국가 및 지방자치단체의 지역사회

기반 통합돌봄 책임 확대

• 돌봄이 필요한 노인·장애인·정신건강 취약계층 등의 지역사회 자립생활 지원 및 의료·요양·복지 연계

체계 구축 필요

• 12대 국가전략기술 중 인공지능 분야의 활용 확대 및 AI 기반 국민 체감형 서비스 요구 증가

ㅇ 세부 추진배경

• 고령인구 증가와 만성질환의 복합 발생으로 의료·요양·돌봄 수요가 지속 확대되고 있으며, 건강보험

및 장기요양 재정 부담 심화

• 노쇠, 낙상, 인지저하, 우울, 사회적 고립 등은 상호 연계된 복합 형태로 발생하여 복합 건강위험에

대한 통합적 조기 대응 체계 필요

• AI 기술 발전에 따라 행동패턴, 활동량, 수면, 감정 상태, 사회적 상호작용 등을 기반으로 건강위험

조기 예측 가능성 확대

• 개인의 일상생활 데이터와 지역사회 돌봄서비스를 연계한 맞춤형 건강관리·통합돌봄 실증 필요

ㅇ 기획의 주안점

• 지역사회 중심 예방적 통합돌봄 체계 고도화
• 지역 단위 통합돌봄 운영모델 및 서비스 연계 프로세스 표준화
• 지자체 적용 가능한 확산형 실증모델 마련 및 정책 활용성 확보
• AI 기반 복합 건강위험 조기예측 및 지역사회 통합돌봄 연계 모델 실증
• 일상생활 데이터 기반 복합 건강위험 예측 및 개인 맞춤형 중재체계 마련
• 건강·정신·사회적 위험요인을 통합 분석하는 AI 기반 통합관리 체계 구축
• 국민 체감형 AI·디지털 헬스케어 서비스 실현
• 의료취약계층의 자립생활 지원 및 삶의 질 향상 기여
• 데이터 기반 건강관리와 돌봄서비스 연계를 통한 사회·의료비 부담 완화 기대

ㅇ 최종 목표

• 웨어러블·모바일 기반 일상생활 데이터와 AI 분석기술을 활용하여 지역사회 통합돌봄 대상의

복합 건강위험을 조기에 예측하고, 위험도 기반 맞춤형 중재 및 지역사회 통합돌봄 연계를 통해

예방 중심의 지역사회 건강관리 통합 솔루션을 개발·실증

• 이를 통해 기존의 사후 대응형 노인 건강·돌봄 체계를 일상 데이터 기반 예측·예방·중재·돌봄연계형

통합관리 체계로 전환하고, 지자체·의료기관·돌봄기관이 공동 활용 가능한 디지털 복합 건강위험

예측모델, 맞춤형 중재 운영모델, 통합돌봄 연계 프로토콜, 현장 확산 표준모델을 확보

ㅇ 연차별 목표

1년차

(‘26. 07.~‘26. 12.)

ㅇ 멀티센서 데이터 수집 디바이스 기반 일상생활 데이터 수집체계 구축

ㅇ 데이터 수집항목(디지털 바이오마커) 개발 및 데이터 관리 기준 수립

ㅇ AI 기반 복합 건강위험 예측모델 개발(v1)

• 위험군 분류 기준 및 고위험군 조기경보 로직 설계

ㅇ 현장 실증 운영체계 역할 정의 및 통합 시스템 운영 프로토콜 수립

2년차

(‘27. 01.~‘27. 12.)

ㅇ 복합 건강위험 예측모델 고도화(v2)

ㅇ 위험도 기반 지역사회 맞춤형 중재 시스템 구축

ㅇ 통합 운영 시스템 및 사용자 UI/UX 개발

ㅇ 통합돌봄 연계 통합 시스템 운영 프로토콜 개발

ㅇ 통합 실증 운영체계 파일럿 실증

3년차

(‘28. 01.~‘28. 12.)

ㅇ 지역사회 노인, 장애인 대상 확장 실증 수행

ㅇ AI 예측모델 고도화 개발(v3)

ㅇ 통합돌봄 연계 통합 시스템 고도화

ㅇ 디지털 건강지표 비교 분석

4년차

(‘29. 01.~‘29. 06.)

ㅇ 위험도 기반 중재 및 통합돌봄 연계 운영모델 최종 검증

ㅇ 비용효과성 및 사회적 편익 분석

ㅇ 확산 가능한 표준 운영모델 개발

ㅇ 성과지표

홍보 등

중재 참가자 건강 증진 | 제안 | 제안 | 제안 | 제안 | 기관에서 목표치 및 평가지표 자율적 제시 미참가자 대비

경제적 효과 | 제안 | 제안 | 제안 | 제안 | 기관에서 목표치 및 평가지표 자율적 제시 의료 비용, 돌봄 비용 절감

효과 (미참가자 대비)