2026년AI 데이터센터 서비스이용자 하반기 정기모집 공고문

o (제공자원) ➀기본자원(가속기, 스토리지), ➁AI 개발도구, ➂보안서비스 등

• AI모델 종류, 학습 내용 등 이용신청 및 계획서에 따라 서비스 지원
• 스토리지는 각 이용자 별 기본 50TB 제공(백업 스토리지 추가 제공)

※ 추가 스토리지 용량이 필요한 경우 사유 포함하여 신청서에 기재

o (자원구성 및 모집규모) 모집비율 내 이용자 선정 (약 9개사 내외)

구분 자원타입 용량 모집비율 비고

1트랙

1 T4*8 64.8TF

[제외 부문]

상반기 모집 완료에 따른 금번 모집 제외

2 A100*4 78TF

3 A100*8 156TF

4 H100*1 67TF

5 H100*4 268TF

6 H100*8 536TF

7 BOW*8 700TF

2트랙 HPC 최대 6PF

(1~6PF) 33% 내외 동적(HPC)

3트랙 H100*2 134TF 67% 내외 동적(GPU Live)

※ 모집비율은 예상규모이며 정책지원, 자원회수, 대기풀현황 등 상황에 따라 변경될 수 있음

※ 모집규모 내에서도 평가기준에 부합하지 않을 경우 모집규모 이하로 선정할 수 있음

[할당방식 구분]

트랙 구분 제공방식 비고

1/3트랙

VM방식 가속기 1식을 전용(고정할당)으로 할당하여 VM

형태로 제공

동적(GPU Live) GPU live 솔루션 기반 동적할당 제공하며 이용자

별로 할당된 자원쿼터 내 자원 생성 및 사용

동적(Backend.ai) Backend.ai 솔루션 기반 동적할당 제공하여 컨테

이너 단위로 자원을 생성 및 사용

2트랙 동적(HPC) 대용량 자원을 가속기 1식을 이용자별로 할당된

자원쿼터 내 자원을 생성 서비스 제공

※ HPC, GPU Live 등 동적 할당 기반 플랫폼은 사용자 집중 시에 Pending(자원 할당 대기)가

발생할 수 있음

➀ (기본자원) 가속기 1식 및 스토리지(기본 50TB)제공 ※ 백업공간 별도

➁ (AI 개발도구) AI 서비스 및 솔루션을 통한 개발환경

❶ (1트랙) 이용자별로 VM 방식 또는 동적할당(GPU Live, Backend.ai) 방식을 통한 가속기 및 저장공간 제공

구분 자원 구성방식 제공방식 스토리지 비고

1트랙

T4 T4*8장

[제외 부문]

상반기 모집 완료에 따른 금번 모집 제외

A100 A100*4장

A100*8장

H100

H100*1장

H100*4장

H100*8장

BOW BOW*8장

❷ (2트랙) 이용자별로 할당된 자원쿼터내 자원을 생성하여 가속기 이용 및 저장공간 제공

구분 자원 구성방식 제공방식 스토리지 비고

2트랙 HPC H100

1~6PF 동적(HPC) 기본 50TB

❸ (3트랙) 이용자별로 동적할당 방식을 통한 단기간 가속기 및 저장공간 제공

구분 자원 구성방식 제공방식 스토리지 비고

3트랙 H100 H100*2장 동적(GPU Live) 기본 50TB

+백업 20TB

구분 제공방식 지원내용 비고

1/3

트랙

VM방식

운영체제 ㅇ 리눅스 1종(Ubuntu server 22.04 LTS(64))

개발환경

AI프레임워크 개발언어 CUDA NVIDIA드라이버

TensorFlow

2.19.1

Python 3.11

이상 12.4이상 570.124.06

PyTorch 2.7.1

TensorFlow

2.18.1

PyTorch 2.5.1

동적

(GPU Live)

운영체제 ㅇ 리눅스 1종(Ubuntu server 22.04 LTS(64))

개발환경

AI프레임워크 개발언어 CUDA NVIDIA드라이버

TensorFlow

2.14.0 이상 Python

3.11 이상 12.3 이상 570.124.06

PyTorch

2.3.0 이상

동적 운영체제 ㅇ 리눅스 1종(Ubuntu server 20.04 LTS(64))

2트랙 HPC

운영체제 ㅇ 리눅스 1종(Ubuntu server 22.04 LTS(64)) 이상 제공

개발환경

AI프레임워크 개발언어 CUDA NVIDIA드라이버

TensorFlow

2.14.0 이상 Python 3.08

이상 11.8 이상 535.161.08

PyTorch

2.3.0 이상

➂ (기타 서비스) SaaS 및 보안서비스 제공

❶ (SaaS)

구분 주요내용 비고

1/3트랙

(VM방식) 음성합성(TTS), 음성인식(STT), 이미지 문자 영역 인식(General OCR)

❷ (보안서비스)

구분 주요내용 비고

공통 - DDoS, IDS(이벤트 통지), SIEM

1/3

트랙

VM방식 - SSL, VPN, AppGuard, ACL, Security Groups

동적

(GPU Live)

• DDoS, IDS(이벤트 통지), SIEM, SSL 기반 인증서 적용 및 SFTP, SSH 파일 전

송 프로토콜 제공

• 비밀번호와 같은 민감정보를 암호화 저장

2트랙

• SSL 기반 인증서 적용 및 sFTP, SSH 등 파일 전송 프로토콜 제공
• 보안 웹소켓 채널 제공 및 민감한 정보(비밀번호 등)를 bcrypt 등의

해싱을 통해 저장 등

※ 상기 제공현황은 상황에 따라 변동될 수 있음

(Backend.ai) 개발환경

Backend.ai 프레임워크

IPUM

Software

Version

Backend.AI -IPU

Accelerator

24.3.6

Poplar SDK

3.2 2.6.0 0.1.1

Poplar SDK

3.3