[KoTHEA 제2026-16호] AI 기반 바이오 소재 융복합 제품의 적용·검증 및 시장진출 사업

P2. 바이오 소재 제품화·양산화의 AI 적용 지원

▸ 제조·생산 공정에 AI 기술 도입을 통한 효율성 제고 및 제품 품질 개선 지원

• 현장(제조공정, 데이터 수준 등) 진단 후 애로사항 대상 공정에 대한 핵심 변수 도출
• 핵심 변수 측정을 위한 데이터 수집 후 구축된 데이터 셋 구축 지원(필요시)
• 기 구축 또는 수집된 데이터를 기반으로 AI 예측 모델을 통한 제조 공정 개선 및 현장

적용 지원

▸ 지원내용

1. 현장진단

• 기업 현장을 방문하여 제조 공정 흐름, 설비 구성, 데이터 수집 수준을 종합적으로 진단

1. 핵심 변수 도출

• 진단 결과를 바탕으로 제품 품질 및 공정 안정성에 영향을 미치는 핵심 변수(1~2개) 도출

1. 데이터 수집 및 데이터셋 구축

• AI학습에 활용 가능한 데이터 수집 및 데이터셋 구축

1. AI예측 모델 개발

• 제조 공정에 특화된 AI 예측 모델 개발 및 현장 적용

P3. AI 기반 바이오 제품 신뢰성 검증 지원

▸ AI 및 DB 활용 또는 활용을 계획 중인 바이오 소재 기반 제품을 대상으로 신뢰성 검증 지원

▸ 사업화 품목 및 제품 특성에 기준 한 AI 적용 비교‧검증 데이터 및 신뢰성 근거자료 제공

• AI 기반 바이오 소재 융합 화장품에 대한 피부 안전성(일차 피부자극) 인체적용시험 및

결과보고서 제공

• AI 기반 바이오 소재 융합 화장품에 대한 피부 효능 인체적용시험 및 결과보고서 제공
• AI 기반 적용 바이오 소재 융합 제품의 비임상 및 특성, 품질 등 성능 시험평가 지원

‧ 제품 성상, 순도, 함량, 주성분 등 기준규격 및 목표사양 확인

※ 비임상 및 특성, 품질 등 성능 시험평가와 관련해 기업은 사업계획서에 관련 공급기관

(기업) 등을 자율적으로 지정하여 활용할 수 있으며, 관련 비용은 지원기관이 해당

공급처에 직접 지급

▸ 제품 리뉴얼, 신제품 개발 등 후속조치 및 성과확대를 위해 후보‧대체 소재, 예측 결과

등 AI‧DB 플랫폼 연계 지원의 레퍼런스 자료정보 제공